Здравствуйте. Пожалуйста, напишите советника, в основе которого лежат нейронные сети. Поскольку нейронные сети обучаются в процессе работы, советник должен обучаться самостоятельно во время торговли и предсказывать движение рынка. Таким образом…

1) Советник запоминает и записывает тиковую историю при включённом компьютере. А после перезагрузки терминала, возможно, читает файл с записанной истории.

2) После сходства и повторения тиковой истории (не обязательно целой истории может бить какой-то части истории это может быть промежуток времени несколько тиков или до 10 000 тиков из всей истории) он после прогнозирует поведение цены исходя из предыдущего поведения тиковой истории.

3) Таким образом, он покупает или продает исходя из предыдущего записей тиковой истории.

4) Покупает, когда цена сначала должна идти наверх и продает, если по истории цена сначала должна опуститься вниз.

5) Пусть советник подбирает и фильтрует сигналы с заданным тейк профитом в пунктах ( Если мы ставим тейк профит 2 пункта пусть советник делает покупку или продаже если по истории цена должна пойти на 2 пункта в нашу сторону или больше ) А также 2 функция пусть советник еще выставляет стоп лосс и тейк профит при определенной команде исходя из записей тиковой истории.
Настройки советника…

1) Стоп лосс и тейк профит.

2) Заданный промежуток тиковой истории для сходства в тиках.

3) Сходство в процентах тиковой истории ( Так как трудно будет найти абсолютное сходство тиковой истории пусть будет хоть приблизительно в заданных процентах ).

4) Время торговли.

5) Макс спред.

6) Траль.

7) Мартингейл.

8) Если можно добавьте от себя как еще можно улучшить этот советник.

9) Большое вам спасибо! А так же поздравляю вас с наступающим новым годом!!!